Algorithmische Grundlagen des Maschinellen Lernens

Termine

Art Wann Wo Beginn Dozent
V4 Dienstag 14:15 - 15:45
Freitag 10:15 - 11:45
online 21. April 2020 Anne Driemel
Thomas Kesselheim
Ü2 Mittwoch 8:15 - 9:45
Mittwoch 16:15 - 17:45
online 22. April 2020 Xianghui Zhong

Die Vorlesung beginnt am 21. April in Form von Online-Lehre. Bitte registrieren Sie sich im eCampus-Kurs, sodass wir Ihnen rechtzeitig Informationen zukommen lassen können.

Übungen

Gemäß des Beschlusses des Prüfungsausschusses müssen 50 % der Übungspunkte in den korrigierten Abgaben erreicht werden. Die Abgabe ist in Gruppen von bis zu drei Studierenden möglich.

Skript zur Vorlesung

Materialien zur Vorlesung finden Sie auf der ecampus Seite. Da ecampus wiederholt überlastet ist, spiegeln wir hier das Skript zur Vorlesung.

Prüfungen

Die mündlichen Prüfungen finden in den Zeiträumen 13.-19. August sowie 21.-25. September 2020 statt. Bitte melden Sie sich rechtzeitig via BASIS an. Die Vergabe der einzelnen Termine im Zeitraum erfolgt im Anschluss.

Literatur

  • Understanding Machine Learning: From Theory to Algorithms, Shai Shalev-Shwartz und Shai Ben-David, Cambridge University Press, Webseite des Buchs mit PDF
  • Foundations of Machine Learning, Mehryar Mohri, Afshin Rostamizadeh und Ameet Talwalkar, MIT Press, Webseite des Buchs mit PDF

Page Tools